Нейросеть, которая отвечает по вашим документам
Для ответов по регламентам, прайсам, договорам и инструкциям обучать модель не нужно. Нужна база знаний: документы режутся на фрагменты, к вопросу подбираются подходящие, модель отвечает по ним со ссылкой на источник.
База знаний против дообучения
| База знаний (RAG) | Дообучение | |
|---|---|---|
| Что даёт | ответы по вашим фактам со ссылкой | стиль и формат |
| Обновить | заменить документ | переобучить |
| Выдумки | меньше: ответ привязан к фрагменту | больше: факты «размазаны» в весах |
| Время | час | дни |
| Цена | рубли за задачу | GPU и время |
Как собрать базу знаний
Соберите документы
PDF, DOCX, таблицы, страницы сайта. Только актуальные версии — старый прайс в базе хуже, чем его отсутствие.
Приведите в порядок
Заголовки, разделы, таблицы без слияния ячеек. Сканы — распознать.
Загрузите в инструмент
Проект в чате, AnythingLLM или Open WebUI локально, агент — файлами к задаче.
Задайте правила
Инструкция: отвечать только по документам, при отсутствии ответа — так и сказать, цитировать источник.
Проверьте на 20 вопросах
Реальные вопросы клиентов или сотрудников; ошибки — чинить документами, а не промптом.
Типичные проблемы
Ответ из соседнего фрагмента
Документ нарезан посреди таблицы — структурируйте исходник.
Устаревшие версии
Две версии одного регламента — модель смешивает.
Сканы без текста
Картинка вместо текста — база «не видит» документ.
Выдумки при отсутствии ответа
Нужна инструкция «если нет в документах — скажи, что нет».
Главное — коротко
Слово «обучить» в запросе почти всегда значит «сделать так, чтобы нейросеть работала под меня». В трёх случаях из четырёх это решается без обучения: инструкцией с примерами или базой знаний по вашим файлам. Дообучение и своя модель — когда первые два способа честно попробованы и не хватило.
Собрать базу знаний из моих документов
Приложите файлы — агент соберёт базу, ответит на ваши вопросы с указанием источника и покажет, где документы надо поправить.
Поставить задачу →Частые вопросы
Сколько документов можно загрузить?
Зависит от инструмента: от десятков файлов в проекте чата до тысяч в локальной базе. Важнее актуальность, чем объём.
Безопасно ли загружать документы?
Конфиденциальные — в локальную базу (AnythingLLM, Open WebUI) или обезличивать. Публичные регламенты — куда угодно.
Нужно ли потом дообучать?
Обычно нет. Дообучение добавляют только ради стиля ответов, и то редко.