PyTorch: библиотека, на которой обучают всё
Открытая библиотека для обучения нейросетей: на ней написаны почти все открытые модели и большинство учебников. Для своей маленькой модели хватает 40 строк.
Что получается
Полный контроль: слои, функция потерь, цикл обучения — всё видно и меняется. Бесплатно, работает на CPU и GPU, в Colab установлен заранее. Учебных примеров больше, чем у любой другой библиотеки.
Не получается: это библиотека, а не сервис — без Python и понимания основ ничего не произойдёт; типичные ошибки (размерности тензоров, устройство CPU/GPU) объясняются длинными трассировками.
Сильные и слабые места
Стандарт отрасли
Открытые модели и учебники — на нём.
Бесплатно и открыто
Установка одной командой.
Нужен Python
Порог входа — код, а не кнопки.
Ошибки в размерностях
Главная боль новичка.
С чего начать
Не с курса по PyTorch, а с задачи на своей таблице: базовая линия, потом маленькая сеть, потом сравнение. Код под задачу можно получить у агента и разобрать по строкам.
Написать модель на PyTorch под мои данные
Приложите таблицу — агент напишет и обучит модель, отдаст код с объяснением каждой строки и метриками.
Поставить задачу →Частые вопросы
PyTorch или TensorFlow?
PyTorch: проще читать, больше примеров, на нём все открытые модели.
Нужна ли видеокарта для PyTorch?
Для маленьких моделей — нет; для дообучения больших — да или бесплатный Colab.